Por Gema Bonales-Daimiel*, Eva Martínez-Estrella** y Javier Sierra-Sánchez*
*Universidad Complutense de Madrid
**Universidad Internacional de la Rioja
Palabras clave: PIXEL-BIT, IA, rol docente, perfiles educativos
A lo largo de las últimas décadas, “el papel del docente ha cambiado radicalmente, pasando de ser un transmisor de conocimiento a un facilitador del aprendizaje” (López-Regalado et al., 2024).
Este tránsito se sustenta en la incorporación de tecnologías emergentes como la realidad aumentada (RA) y la realidad virtual (RV), que están jugando “un papel crucial en la creación de entornos de aprendizaje más inclusivos y efectivos, especialmente para estudiantes con necesidades educativas especiales” (López-Regalado et al., 2024).
De igual manera, la inteligencia artificial (IA) ha demostrado su capacidad para “revolucionar la pedagogía”: herramientas como “los sistemas de tutoría inteligentes y los asistentes virtuales no solo apoyan a los docentes en la gestión de tareas rutinarias, sino que también enriquecen la experiencia de aprendizaje al proporcionar una retroalimentación inmediata” (Gunkel, 2020; Selwyn, 2019).
Este cambio de paradigma no solo ha modificado metodologías, sino también la manera de evaluar: plataformas basadas en IA permiten “analizar el comportamiento de los estudiantes en tiempo real” para detectar dificultades de comprensión y adaptar las actividades en consecuencia, mejorando tanto “la retención del conocimiento como la motivación” (Miller & Bossomaier, 2021).
No obstante, el despliegue de estas herramientas conlleva retos éticos y de integridad académica: el posible mal uso de la IA facilita “prácticas de plagio automatizado” y “cuestiona la validez de las evaluaciones tradicionales”, lo que exige que los docentes “desarrollen nuevas estrategias de aprendizaje, adaptando sus métodos de enseñanza y evaluación” y fomenten “el pensamiento crítico y la originalidad” en sus estudiantes (López-Regalado et al., 2024).
La adopción de tecnologías de IA presenta además “una marcada brecha entre docentes y estudiantes”: mientras los primeros suelen preferir aplicaciones conocidas y de uso intuitivo, caso de ChatGPT, los segundos exploran un abanico más amplio de herramientas especializadas (Zawacki-Richter et al., 2019).
Para cerrar esta brecha, las instituciones educativas están impulsando programas de formación continua en competencias digitales y de IA, con el fin de que el profesorado domine tanto los aspectos técnicos como pedagógicos de estas innovaciones.
En cuanto a la personalización del aprendizaje, las investigaciones recientes señalan que cada cohorte demanda enfoques distintos: “los Millennials tienden a buscar información detallada y contexto ampliado”, mientras que “los Centennials prefieren métodos de aprendizaje más autónomos y prácticos, con retos gamificados” (Sánchez-Caballé et al., 2024).
Por su parte, “la generación Z, actuales universitarios, se preocupan por tener una formación integral, poniendo en valor su salud mental y emocional, por lo que reclaman espacios de aprendizaje colaborativo y proyectos de impacto social” (Samacá-Salamanca, Martínez-Estrella & García-Rivero, 2024).
Disciplinalmente, la IA está siendo aprovechada de manera muy diversa: en Ciencias de la Salud, “las plataformas de IA pueden analizar datos clínicos para proporcionar diagnósticos precisos y sugerir tratamientos personalizados”, reduciendo el margen de error humano (Almasri, 2024) ; en Ciencias Puras, los algoritmos avanzados facilitan “la modelización de fenómenos complejos y la predicción de resultados experimentales” (Luckin et al., 2016) ; y en Arte y Humanidades, “la IA se emplea para la generación de contenidos creativos, traducción automática y análisis de fuentes, aunque siempre subrayando la necesidad de preservar la autoría humana y el pensamiento crítico” (Luckin et al., 2016).
Fuente de la imagen: Pixabay
Paralelamente, la irrupción de la IA ha acelerado la aparición de “nuevos perfiles profesionales específicos y altamente especializados” que “requieran habilidades avanzadas y un conocimiento profundo de diversas áreas” (Mañas-Viniegra & Jiménez-Gómez, 2019).
Adecco (2023) y ManpowerGroup (2023) coinciden en que estos roles demandan “una combinación de competencias técnicas avanzadas y habilidades blandas, como el pensamiento crítico, la adaptabilidad y la comunicación intercultural”. Entre los puestos emergentes destacan: especialistas en IA y machine learning, analistas de grandes volúmenes de datos, gestores de ética en IA, ingenieros de prompts y expertos en automatización robótica (Chui et al., 2016).
El Foro Económico Mundial estima que “para 2025 surgirán 97 millones de nuevos roles adaptados a la nueva división del trabajo entre humanos, máquinas y algoritmos” (World Economic Forum, 2024).
Estos perfiles no solo exigen sólidos conocimientos técnicos, sino también “pensamiento crítico, empatía, inteligencia emocional y valores de sostenibilidad” para abordar los retos éticos, sociales y medioambientales que plantea la aplicación masiva de la IA en todos los sectores (Bonales-Daimiel, Martínez-Estrella & Sierra-Sánchez, 2025).
Para profundizar en el análisis de estos cambios y descubrir con detalle cómo la IA está moldeando tanto la docencia como el mercado laboral, te invito a leer el artículo completo en:
Bonales-Daimel, G., Martínez-Estrella, E.C. & Sierra-Sánchez, J. (2025). Evolución del perfil docente y surgimiento de nuevos roles profesionales en la Era de la Inteligencia Artificial (IA). Una perspectiva desde docentes, estudiantes y profesionales [Evolution of the teaching profile and the emergence of new professional roles in the Age of Artificial Intelligence (AI). A perspective from teachers, students, and professionals]. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 73, art.3. https://doi.org/10.12795/pixelbit.109085
Referencias:
Almasri, F. (2024). Exploring the impact of artificial intelligence in teaching and learning of science: A systematic review of empirical research. Research in Science Education, 54, 977-997. https://doi.org/10.1007/s11165-024-10176-3
Asociación para Adecco. (2023). Employment Trends Report. https://www.adecco.com
Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2016). Where machines could replace humans-and where they can’t (yet). McKinsey Quarterly.
Gunkel, D. J. (2020). An introduction to communication and artificial intelligence. Cambridge: Polity Press.
López-Regalado, O., Núñez-Rojas, N., López Gil, O. R., & Sánchez-Rodríguez, J. (2024). Analysis of the use of artificial intelligence in university education: a systematic review. Pixel-Bit. Revista De Medios Y Educación, 70, 97-122. https://doi.org/10.12795/pixelbit.106336
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson.
Mañas-Viniegra, L., & Jiménez-Gómez, I. (2019). Evolution of the professional profile of the community manager during the decade 2009-2018. El profesional de la información, 28(4), e280403. https://doi.org/10.3145/epi.2019.jul.03
ManpowerGroup (2023). Future of Work. https://www.manpowergroup.com
Miller, S., & Bossomaier, T. (2019). Cybersecurity, Ethics, and Collective Responsibility. Oxford University Press.
Samacá-Salamanca, E., Martínez-Estrella, E. C., & García-Rivero, A. (2024). Qualitative analysis of the interpersonal profile of centennials in Colombia and Mexico. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud, 22(2), 1-28. https://doi.org/10.11600/rlcsnj.22.2.5919
Sánchez-Caballé, A., Cela-Ranilla, J., & Esteve-Mon, F. (2024). Millennials vs Centennials: Different Ways of Learning? Pixel-Bit. Revista De Medios Y Educación, 70, 181-193. https://doi.org/10.12795/pixelbit.105609
Selwyn, N. (2019). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity Press.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Cómo citar esta entrada:
Bonales-Daimiel, Gema; Martínez-Estrella, Eva, y Sierra-Sánchez, Javier (2025). Transformación del rol docente y aparición de nuevos perfiles profesionales en la era de la IA. Aula Magna [Blog]. https://cuedespyd.hypotheses.org/18996
OpenEdition le sugiere que cite este post de la siguiente manera:
Aula Magna 2.0 (30 de mayo de 2025). Transformación del rol docente y aparición de nuevos perfiles profesionales en la era de la IA. Aula Magna 2.0. Recuperado 16 de marzo de 2026 de https://doi.org/10.58079/1417a






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