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Call for papers – Harnessing Large Language Models for Teaching and Learning: Challenges, Opportunities, and Future Directions

La revista ETHE International Journal of Educational Technology in Higher Education nos anuncia una nueva llamada de artículos.

Fecha límite de presentación: 19 de diciembre de 2025

Editores invitados

Zhengdao Li, PhD, Universidad de Guangzhou, China
Aniello Castiglione, PhD, Universidad de Salerno, Italia
Moncef Gabbouj, PhD, Universidad de Tampere, Finlandia
Xiaofeng Chen, PhD, Universidad de Xidian, China

El rápido desarrollo de grandes modelos lingüísticos (LLM) está impulsando cambios significativos en múltiples ámbitos, siendo la educación uno de los más afectados. Estos modelos ofrecen nuevas posibilidades para optimizar los procesos educativos al permitir experiencias de aprendizaje personalizadas, automatizar tareas administrativas y mejorar la eficacia de las herramientas didácticas. A medida que los modelos de IA se vuelven más potentes, ofrecen a los educadores formas innovadoras de involucrar a los estudiantes y mejorar los resultados de aprendizaje. La integración de estas tecnologías tiene el potencial de transformar las prácticas educativas tradicionales, haciendo que el aprendizaje sea más accesible, adaptativo y basado en datos.

Sin embargo, la adopción generalizada de grandes modelos lingüísticos también plantea serias preocupaciones. Cuestiones como la privacidad de los datos, el uso ético, la equidad y los sesgos cobran mayor relevancia a medida que estos modelos se incorporan al ámbito educativo. El reto reside en garantizar un uso responsable de la IA, a la vez que se abordan los riesgos que puede suponer para estudiantes, docentes e instituciones. Este número especial invita a enviar propuestas que exploren tanto los posibles beneficios como los desafíos asociados a la aplicación de grandes modelos lingüísticos en la educación. Recibimos con agrado investigaciones originales, estudios de caso y exploraciones teóricas que contribuyan al debate sobre cómo el Máster en Derecho (LLM) puede moldear el futuro de la educación.

Más información en: https://www.springeropen.com/collections/llm-tl 


OpenEdition le sugiere que cite este post de la siguiente manera:
Aula Magna 2.0 (10 de junio de 2025). Call for papers – Harnessing Large Language Models for Teaching and Learning: Challenges, Opportunities, and Future Directions. Aula Magna 2.0. Recuperado 17 de enero de 2026 de https://doi.org/10.58079/142tv


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