Ética y riesgos del uso de la Inteligencia Artificial en la educación

Por Julio Cabero-Almenara, Julio Barroso-Osuna y Antonio Palacios-Rodríguez

 

Universidad de Sevilla

Palabras clave: PIXEL-BIT, ética, IA

 

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos educativos ha generado oportunidades significativas para la personalización del aprendizaje, la automatización de tareas y la mejora de la eficiencia institucional. Sin embargo, este avance tecnológico plantea desafíos éticos que no pueden ser ignorados. Entre los más relevantes se encuentran la protección de la privacidad, la equidad en el acceso, la transparencia algorítmica y la mitigación de sesgos (UNESCO, 2021; Cortina, 2024).

Los sistemas de IA, al basarse en grandes volúmenes de datos, pueden reproducir y amplificar sesgos cognitivos presentes en las fuentes utilizadas para su entrenamiento, afectando la calidad y justicia de las decisiones educativas (Sabzalieva y Valentini, 2023; García-Beltrán, 2026). Ejemplos documentados evidencian discriminaciones por género, edad o raza en aplicaciones como el reconocimiento facial y la segmentación de oportunidades laborales (Ortiz de Zárate, 2023; IBM, 2023). Estas limitaciones no solo comprometen la fiabilidad técnica, sino que también cuestionan principios fundamentales como la igualdad y la no discriminación (Asamblea General de la ONU, 1948).

Asimismo, la promesa del aprendizaje personalizado exige recopilar información sensible del alumnado, lo que plantea interrogantes sobre el uso futuro de estos datos y su posible explotación con fines comerciales o laborales (Alonso-Rodríguez, 2024). A ello se suma el riesgo de una dependencia excesiva de la IA, que podría reducir el esfuerzo cognitivo y la capacidad crítica de los estudiantes, debilitando su autonomía intelectual (Desmurget, 2020; Morozov, 2024).

Fuente de la imagen: Pixabay

 

Frente a este panorama, se impone la necesidad de establecer principios éticos en el diseño y aplicación de la IA, garantizando algoritmos explicables, protección de datos y equidad en el acceso (Magallanes Ulloa et al., 2026). Paralelamente, resulta imprescindible formar a docentes y estudiantes en competencias digitales y en una comprensión crítica de la tecnología, evitando enfoques meramente instrumentales (Vélez-Rivera et al., 2024). Solo así será posible integrar la IA en la educación de manera responsable, inclusiva y orientada al desarrollo humano.

Referencias

Alonso-Rodríguez, A. M. (2024). Hacia un marco ético de la inteligencia artificial en la educación. Teoría de la Educación: Revista Interuniversitaria, 36(2), 79-98. https://doi.org/10.14201/teri.31821

Asamblea General de la ONU. (1948). Declaración Universal de los Derechos Humanos.

Cortina, A. (2024). ¿Ética o ideología de la inteligencia artificial? Barcelona: Paidós.

Desmurget, M. (2020). La fábrica de cretinos digitales. Barcelona: Paidós.

García-Beltrán, E. (2026). No es magia, es prompting: el diseño de prompts como competencia emergente en la formación docente. Un estudio desde el modelo CRETA+R [It’s Not Magic, It’s Prompting: Prompt Design as an Emerging Competence in Teacher Education. A Study Based on the CRETA+R Model No es magia, es prompting: el diseño de prompts como competencia emergente en la formación docente. Un estudio desde el modelo CRETA+R]. Pixel-Bit. Revista De Medios Y Educación, 75, Art. 6. https://doi.org/10.12795/pixelbit.115487

IBM. (2023). El sesgo de la IA, a la luz de ejemplos reales. https://www.ibm.com/es-es/think/topics/shedding-light-on-ai-bias-with-real-world-examples

Magallanes Ulloa, E., López Flores, J. I., & Carrillo García, C. del R. (2026). Literacidad en Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Un Análisis Reflexivo sobre Necesidades Formativas y Percepciones Estudiantiles [Artificial Intelligence Literacy in Higher Education: A Reflective Analysis of Training Needs and Student]. Pixel-Bit. Revista De Medios Y Educación, 75, Art. 4. https://doi.org/10.12795/pixelbit.117817

Morozov, E. (2024). Otra inteligencia artificial es posible. Le Monde Diplomatique en Español, 346, 25-28.

Ortiz de Zárate, L. (2023). Sesgos de género en la inteligencia artificial. Revista de Occidente, (502), 5-20.

Sabzalieva, E., y Valentini, A. (2023). ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior. Santiago de Chile: UNESCO-IESALC.

UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. París: UNESCO.

Vélez-Rivera, R., Muñoz Álvarez, D., Leal Orellana, P. y Ruiz Garrido, A. (2024). Uso de Inteligencia Artificial en educación superior y sus implicancias éticas: mapeo sistemático de literatura. Hachetetepé: Revista científica de Educación y Comunicación, 28, 1105. https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1105

 

Cómo citar esta entrada:

Cabero-Almenara, Julio, Barroso-Osuna, Julio, y Palacios-Rodríguez, Antonio (2026). Ética y riesgos del uso de la Inteligencia Artificial en la educación. Aula Magna [Blog]. https://cuedespyd.hypotheses.org/21177

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