ChatGPT – Aula Magna 2.0

Inteligencia artificial generativa en la publicación científica: potencialidades, implicaciones y limitaciones

Profesora Titular de Universidad en el Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación II. Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)

Palabras clave: EDUCACIÓN XX1, inteligencia artificial generativa, ChatGPT, producción científica, integridad científica

Si bien la inteligencia artificial no es una tecnología nueva, durante el último año ha alcanzado una extraordinaria popularidad y su uso se está expandiendo a diversas áreas de nuestra vida. Herramientas como ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Bard, Llama, DALL·E o HeyGen, entre muchas otras, han despertado un notable interés al ser capaces de generar automáticamente contenido de diverso tipo (texto, imágenes, vídeos, etc.), en respuesta a ciertas instrucciones. Dicho interés se justifica por el potencial de estas tecnologías para reducir la carga de trabajo dedicada a tareas superfluas, lo que conllevaría a un aumento de la productividad.

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¿Quién vigila a los vigilantes? El caso de ChatGPT como evaluador de artículos en revistas especializadas

Por David Carabantes*, José L. González Geraldo** y Gonzalo Jover*

*Universidad Complutense de Madrid

**Universidad de Castilla La Mancha

Palabras clave: ChatGPT, inteligencia artificial generativa, evaluación, revistas

Si hace no mucho alertábamos del peligro que entraña el concepto de “ventana contextual” en toda esta amalgama de inteligencias artificiales que nos vienen sepultando desde hace meses (Jover, Carabantes y González-Geraldo, 2023), hoy ponemos sobre la mesa los resultados de una reciente investigación, publicada en El Profesional de la Información (EPI), en la que evidenciamos, precisamente, entre otros asuntos, este claro límite de los modelos de lenguaje generativos (Carabantes, González-Geraldo y Jover, 2023).

Con ella, hemos querido explorar el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) para actuar como revisora de artículos académicos reales, ya publicados, participando así en un proceso clave en la comunicación científica. De esta forma, pusimos a prueba dos modelos basados en la arquitectura de ChatGPT (3.5 y 4) para evaluar hasta qué punto podrían desempeñarse como revisores en un hipotético proceso de revisión ciega por pares.

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Ya llegó, ya está aquí, y nadie puede esconderse: La inteligencia artificial generativa en educación

Por Faraón Llorens-Largo^1[i], Javier Vidal^2[ii] y Francisco José García-Peñalvo^3[iii]

Universidad de Alicante¹

Universidad de León²

Universidad de Salamanca³

Palabras clave: RIED, inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa, ChatGPT, educación

Educación e Inteligencia Artificial
La investigación en Inteligencia Artificial (IA) lleva años en continuo crecimiento y no muestra signos de desaceleración. Se están desarrollando modelos más complejos, más grandes y de respuesta más rápida. Estos modelos se entrenan con grandes cantidades de datos, lo que los hace mucho más potentes que sus antecesores de no hace tantos años. Esta potencia le dota de una amplia gama de aplicaciones, incluso algunas de ética cuestionable, dando lugar a vacíos legales y a reacciones extremas que llegan hasta la prohibición de su uso.

La magnitud de la tarea que tenemos delante en el ámbito de la educación en relación con la IA es compleja y con múltiples aristas, afectando tanto a las políticas educativas, como a la gestión y la impartición de la docencia. La IA puede apoyar la docencia y a los docentes, facilitando el aprendizaje y su evaluación, y ofreciendo oportunidades de aprendizaje permanente. Pero no debemos descuidar el desarrollo de valores y competencias para la vida y el trabajo en la era de la IA, así como la promoción de su uso no discriminante, inclusivo y con equidad de género. Y, por supuesto, velar por el uso ético, transparente y verificable de los datos y algoritmos educativos (Flores-Vivar & García-Peñalvo, 2023).

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El rol de la inteligencia artificial en la evaluación educativa: retos y oportunidades

Por Jaime León^[i]

Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

Palabras clave: RIE, Evaluación, Inteligencia artificial, ChatGPT, Procesamiento del lenguaje natural

Los expertos en ciencias sociales, en general, y en educación, en particular, trabajan para mejorar la sociedad. Pero existe un gran problema: evaluar o medir los avances en nuestro campo no resulta sencillo. Los métodos que empleamos para recoger información tienen sus limitaciones. Por ejemplo, métodos de recogida cerrados como los cuestionarios de opción múltiple nos proporcionan información muy básica y no nos cuentan toda la historia. Por otro lado, los métodos como las entrevistas o las respuestas abiertas en las encuestas nos aportan una gran cantidad de información, pero requieren un tiempo considerable para entenderla y analizarla. Aquí es donde la inteligencia artificial, y más específicamente el procesamiento del lenguaje natural, puede ser de gran ayuda.

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Asomándonos a la ventana contextual de la Inteligencia Artificial: decálogo de ayuda para la identificación del uso de ChatGPT en textos académicos

Por Gonzalo Jover*, David Carabantes* y José L. González Geraldo**

*Universidad Complutense de Madrid

**Universidad de Castilla La Mancha

Palabras clave: ChatGPT, OpenAI, Inteligencia Artificial

Que la Inteligencia Artificial (IA) ha contaminado cada rincón de nuestra sociedad a un ritmo tan espeluznante como atractivo y peligroso es más que evidente a estas alturas. Independientemente de su mayor o menor adaptación o rechazo, los que nos encargamos de aportar granitos de arena en educación superior no solo podemos, sino que debemos, pronunciarnos. Después de todo, coincidiendo con Lennox, no tenemos por qué ser físicos nucleares o climatólogos para poder discutir el impacto de la energía nuclear o del cambio climático (2020, p. 17).

Sin embargo, este razonamiento no nos proporciona una patente de corso bajo la que actuar y dictaminar a diestro y siniestro, sin más. Sin importar el campo al que nos dediquemos, el respeto que debemos hacia la ciencia nos fuerza a indagar sobre las bases que sostienen los actuales modelos de lenguaje generativos y, en particular, cuáles son sus potencialidades y sus limitaciones. Como heraldo catalizador de toda esta debacle o dicha, nos centraremos en el ya archiconocido ChatGPT.

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La producción de textos para las revistas científicas y la IA. Un diálogo sobre posibilidades

Por David Reyero y José Luis Gaviria

Universidad Complutense de Madrid

Palabras clave: REVISTA DE EDUCACIÓN, inteligencia artificial, ChatGPT

En los últimos meses, se ha producido un cierto revuelo en las redes por la aparición pública de algunas herramientas de inteligencia artificial. Una primera aproximación produce resultados sorprendentes. Eso nos lleva a preguntarnos hasta qué punto dichas herramientas pueden afectar al proceso de publicación de las revistas científicas. Para tratar de responder a estas cuestiones, se nos ocurrió que lo mejor era preguntarle a la propia herramienta acerca de sus posibilidades. Lo que sigue es la transcripción literal de la conversación mantenida con ChatGPT.

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