Por Verónica C. Cobano-Delgado, Alicia Sianes-Bautista, Tania F. Gómez Sánchez y Adrián Neubauer
Palabras clave: REEC, inteligencia artificial generativa, publicación científica, autoría académica, revisión por pares, educación comparada
En los últimos años, las revistas científicas de educación han experimentado cambios profundos en sus dinámicas editoriales como consecuencia del desarrollo acelerado de nuevas tecnologías digitales. Entre ellas, la aparición de herramientas de inteligencia artificial, en adelante IA, capaces de producir textos coherentes y estructurados ha abierto un debate creciente sobre la escritura académica, la autoría y la evaluación científica. Estas herramientas, conocidas como inteligencia artificial generativa (IAG), se caracterizan por su capacidad para generar contenidos textuales a partir del análisis de grandes volúmenes de datos, lo que las distingue de otros sistemas de IA utilizados desde hace tiempo en el ámbito editorial (UNESCO, 2023).
Hasta fechas recientes, la IA se había integrado en la publicación científica de manera relativamente discreta. Sin embargo, la posibilidad de que sistemas automatizados intervengan directamente en la redacción de textos académicos introduce un cambio cualitativo que interpela a las revistas en su función de garantes de la calidad, la originalidad y la integridad del conocimiento que publican. Este giro ha sido señalado también en editoriales de alto impacto, que advierten de la necesidad de establecer límites claros para preservar la transparencia científica (Stokel-Walker & Van Noorden, 2023).
