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La inteligencia artificial no me quita el trabajo: me devuelve el que me gustaba

Por Javier Vidal

Grupo ÉVORI

Universidad de León

 

Palabras clave: IA, Kategor.IA, investigación educativa

 

Durante buena parte de mi vida académica he empezado análisis de los que me he arrepentido sobre la marcha. No por falta de ideas o ganas, sino por falta de tiempo (paciencia). El análisis de contenido, esa metodología tan honesta que consiste en leer con método lo que otros han dicho, tiene un secreto poco glamuroso: es un trabajo lento y repetitivo. Y, si se hace bien, lo tiene que hacer al menos dos personas. Y antes de eso falta transcribir, ordenar, revisar, … Además, recientemente hace falta licencias de software (dinero), aunque eso nos ha ido aliviando algunas tareas.

Así que necesitas alguna persona que comparta tu interés o dinero para encargarlo; esperas a la convocatoria que quizá salga y esperas que tu idea encaje en alguna de las líneas prioritarias (algo no seguro en nuestro campo), y van pasando los meses. Mientras tanto, la pregunta de investigación que te importaba se enfría en una carpeta. Tengo varias de esas preguntas ya congeladas. Sospecho que no soy el único.

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La Revista Complutense de Educación ha publicado el número 2 del año 2026

El número incorpora artículos centrados en cuestiones de especial relevancia, como la intención de abandono universitario y la salud mental del estudiantado, las habilidades y competencias socioemocionales de los docentes, la educación ciudadana y patrimonial en la infancia, el aprendizaje-servicio en la formación de futuros maestros, el liderazgo emprendedor en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, así como el uso de la tecnología en planificaciones didácticas vinculadas a prácticas inclusivas. Una parte destacada de los artículos está disponible en inglés, favoreciendo su alcance internacional y la visibilidad de sus aportaciones científicas

Junto a los artículos de investigación, este número incluye seis reseñas bibliográficas sobre temas de interés para la comunidad académica y profesional, entre ellos la Formación Profesional Dual en Educación Infantil, la educación de las virtudes humanas, la investigación en el aula y la prevención de la violencia en parejas adolescentes.

En el enlace siguiente se puede acceder al número completo de la Revista

https://revistas.ucm.es/index.php/RCED/issue/view/4805

 

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Desarrollo e implantación de un asistente IA para la consulta y exploración de una revista científica: el caso de la revista OCNOS

Por Sandra Sánchez-García, Sebastián Miras y Santiago Yubero

Universidad de Castilla-La Mancha

Palabras clave: REVISTA OCNOS, IA, asistente

 El avance del conocimiento científico rara vez ocurre en el vacío; por el contrario, es un proceso acumulativo que exige dialogar con los descubrimientos previos. En este contexto, la búsqueda y revisión bibliográfica se erige no como un simple requisito formal previo a la recolección de datos, sino como el primer peldaño sobre la que se construye cualquier investigación rigurosa. La importancia de una exploración documental previa radica en múltiples factores estratégicos. En primer lugar, evita que los investigadores dupliquen esfuerzos al intentar responder preguntas que la comunidad científica ya ha resuelto previamente. En segundo lugar, permite identificar lagunas o vacíos en el conocimiento actual.

Es precisamente en las contradicciones, limitaciones y áreas inexploradas de la literatura existente donde germinan los problemas de investigación más innovadores y relevantes (Hernández-Sampieri et al., 2014). Además, la revisión bibliográfica ayuda a construir el andamiaje teórico y metodológico de la nueva investigación.

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Las revistas científicas de educación ante la IA: desafíos y perspectivas

Una de las mesas redondas del XXV Congreso InterESTRATIC 2025 y 9º Encuentro de Centros Innovadores (DIM-EDU) celebrado en la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) en octubre de 2025, recogía las opiniones de tres de nuestros compañeros, Elsa, Diego y Juan Luis:

  • Elsa Corominas International Journal of Educational Technology in Higher Education – ETHE
  • Diego Ardura Educación XXI
  • Juan Luis Fuentes Revista Española de Pedagogía -REP

Ellos analizan, con mirada crítica y prospectiva, el impacto de la inteligencia artificial en la edición científica educativa.

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Ética y riesgos del uso de la Inteligencia Artificial en la educación

Por Julio Cabero-Almenara, Julio Barroso-Osuna y Antonio Palacios-Rodríguez

 

Universidad de Sevilla

Palabras clave: PIXEL-BIT, ética, IA

 

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos educativos ha generado oportunidades significativas para la personalización del aprendizaje, la automatización de tareas y la mejora de la eficiencia institucional. Sin embargo, este avance tecnológico plantea desafíos éticos que no pueden ser ignorados. Entre los más relevantes se encuentran la protección de la privacidad, la equidad en el acceso, la transparencia algorítmica y la mitigación de sesgos (UNESCO, 2021; Cortina, 2024).

Los sistemas de IA, al basarse en grandes volúmenes de datos, pueden reproducir y amplificar sesgos cognitivos presentes en las fuentes utilizadas para su entrenamiento, afectando la calidad y justicia de las decisiones educativas (Sabzalieva y Valentini, 2023; García-Beltrán, 2026). Ejemplos documentados evidencian discriminaciones por género, edad o raza en aplicaciones como el reconocimiento facial y la segmentación de oportunidades laborales (Ortiz de Zárate, 2023; IBM, 2023). Estas limitaciones no solo comprometen la fiabilidad técnica, sino que también cuestionan principios fundamentales como la igualdad y la no discriminación (Asamblea General de la ONU, 1948).

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Transformación del rol docente y aparición de nuevos perfiles profesionales en la era de la IA

Por Gema Bonales-Daimiel*, Eva Martínez-Estrella** y Javier Sierra-Sánchez*

 

*Universidad Complutense de Madrid

**Universidad Internacional de la Rioja

 

 

Palabras clave: PIXEL-BIT, IA, rol docente, perfiles educativos

 

A lo largo de las últimas décadas, “el papel del docente ha cambiado radicalmente, pasando de ser un transmisor de conocimiento a un facilitador del aprendizaje” (López-Regalado et al., 2024).

Este tránsito se sustenta en la incorporación de tecnologías emergentes como la realidad aumentada (RA) y la realidad virtual (RV), que están jugando “un papel crucial en la creación de entornos de aprendizaje más inclusivos y efectivos, especialmente para estudiantes con necesidades educativas especiales” (López-Regalado et al., 2024).

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Las revistas del Consorcio Aula Magna 2.0 ante las novedades IA

Por Blanca Arteaga-Martínez

Equipo editorial del Consorcio de Revistas Aula Magna 2.0

Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)

 

Palabras clave: AULA MAGNA 2.0, revistas, educación, IA, inteligencia artificial, políticas editoriales

 

El consorcio de revistas Aula Magna 2.0 se reunió el pasado 24 de marzo con un único punto en el orden del día: ¿Qué retos supone la Inteligencia Artificial en la edición de revistas?

En la reunión participamos 24 personas de distintos equipos editoriales, planteando distintas perspectivas desde revistas que ya han generado protocolos propios, las que se han sumado a las recomendaciones de las instituciones que las albergan y las que están viendo cómo dar los primeros pasos. Así, como siempre, las reuniones del Consorcio buscan encontrar puntos comunes y un aprendizaje colectivo.

Como primer punto en la presentación inicial se recoge con preocupación el aumento de tareas para los equipos editoriales. Se trata de una nueva responsabilidad: ¿qué hacer ante el uso de la IA por parte de autores y revisores? El uso de la IA no está únicamente vinculado a la autoría, sino que implica también acciones por parte de los revisores. ¿Podemos indicar qué es lo adecuado? Parece que lo ideal es contar con un protocolo definido en la revista, de manera que en caso de detectar este uso IA, podamos remitir a unos y otros unas instrucciones concretas.

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Mapas de conocimiento abierto con IA

Nos acercamos hoy a la aplicación en línea https://openknowledgemaps.org/ que se presenta como “una guía para el conocimiento científico”.

¿Qué nos indican que podemos conseguir en este portal?

1. Un mapa de conocimiento le presenta una descripción general temática de su consulta de búsqueda basada en los 100 documentos más relevantes que coinciden con su consulta.

2. Utilizamos un sistema de inteligencia artificial (IA) para crear los mapas de conocimiento. El sistema combina métodos de procesamiento del lenguaje natural para agrupar y mostrar publicaciones según la similitud de temas.

3. La visualización tiene como objetivo brindarle una ventaja en su búsqueda académica. Puede identificar áreas relevantes de un vistazo y documentos relacionados con ellas.

Hagamos una prueba:

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Navegando en aguas inexploradas: la teoría de la educación ante la IA

Por Judith Martín Lucas[i]

Universidad de Salamanca

 

 

Palabras clave: TERI, Inteligencia Artificial, IA, teoría de la educación

En el transcurso de los últimos meses, resulta habitual ver en los grandes periódicos de tirada nacional e internacional titulares en torno a la Inteligencia Artificial y su impacto en el ámbito educativo[1]. También lo hemos podido comprobar en este blog, donde en el último año muchas de las reflexiones publicadas van dirigidas a la reflexión sobre la Inteligencia Artificial (IA en adelante). No es para menos, pues se trata de una tecnología que, al igual que las tecnologías anteriores que utilizamos hoy en las aulas, ha llegado de forma abrupta, sin llamar a la puerta y -recurriendo al lenguaje cotidiano- entrando hasta la cocina. Este texto tratará de abordar este fenómeno desde los retos que presenta la IA en el ámbito de la teoría de la educación.

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Análisis del uso de la inteligencia artificial en la universidad

Por Óscar López-Regalado*[i], Nemecio Núñez-Rojas**[ii] y José Sánchez-Rodríguez*[iii]

*Universidad César Vallejo, Perú

**Universidad San Ignacio de Loyola, Perú

***Universidad de Málaga, España

 Palabras clave:  PIXEL-BIT, IA, universidad

 

El avance tecnológico ha transformado las conductas y hábitos globales, especialmente en comunicación, interacción y consumo de información, gracias a las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) que ahora forman parte integral de la vida diaria. En este contexto surge la necesidad de que los sistemas educativos del mundo evolucionen y de manera particular las universidades se adapten a las tendencias y prácticas sociales del momento (Bozkurt et al., 2021).

En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) es uno de los conceptos con un desarrollo exponencial en los últimos meses, en diferentes campos del saber humano, incluido la educación. La IA se originó en 1950 y se implementó por primera vez en 1956. Se concibió como sistemas informáticos que realizan tareas cognitivas similares a las mentales humanas, incluyendo aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, minería de datos, redes neuronales y algoritmos para resolver problemas. (King, 2023; Kit et al., 2021; Rangel-de Lázaro & Duart, 2023).

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