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Transformación del rol docente y aparición de nuevos perfiles profesionales en la era de la IA

Por Gema Bonales-Daimiel*, Eva Martínez-Estrella** y Javier Sierra-Sánchez*

 

*Universidad Complutense de Madrid

**Universidad Internacional de la Rioja

 

 

Palabras clave: PIXEL-BIT, IA, rol docente, perfiles educativos

 

A lo largo de las últimas décadas, “el papel del docente ha cambiado radicalmente, pasando de ser un transmisor de conocimiento a un facilitador del aprendizaje” (López-Regalado et al., 2024).

Este tránsito se sustenta en la incorporación de tecnologías emergentes como la realidad aumentada (RA) y la realidad virtual (RV), que están jugando “un papel crucial en la creación de entornos de aprendizaje más inclusivos y efectivos, especialmente para estudiantes con necesidades educativas especiales” (López-Regalado et al., 2024).

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Las revistas del Consorcio Aula Magna 2.0 ante las novedades IA

Por Blanca Arteaga-Martínez

Equipo editorial del Consorcio de Revistas Aula Magna 2.0

Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)

 

Palabras clave: AULA MAGNA 2.0, revistas, educación, IA, inteligencia artificial, políticas editoriales

 

El consorcio de revistas Aula Magna 2.0 se reunió el pasado 24 de marzo con un único punto en el orden del día: ¿Qué retos supone la Inteligencia Artificial en la edición de revistas?

En la reunión participamos 24 personas de distintos equipos editoriales, planteando distintas perspectivas desde revistas que ya han generado protocolos propios, las que se han sumado a las recomendaciones de las instituciones que las albergan y las que están viendo cómo dar los primeros pasos. Así, como siempre, las reuniones del Consorcio buscan encontrar puntos comunes y un aprendizaje colectivo.

Como primer punto en la presentación inicial se recoge con preocupación el aumento de tareas para los equipos editoriales. Se trata de una nueva responsabilidad: ¿qué hacer ante el uso de la IA por parte de autores y revisores? El uso de la IA no está únicamente vinculado a la autoría, sino que implica también acciones por parte de los revisores. ¿Podemos indicar qué es lo adecuado? Parece que lo ideal es contar con un protocolo definido en la revista, de manera que en caso de detectar este uso IA, podamos remitir a unos y otros unas instrucciones concretas.

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Mapas de conocimiento abierto con IA

Nos acercamos hoy a la aplicación en línea https://openknowledgemaps.org/ que se presenta como “una guía para el conocimiento científico”.

¿Qué nos indican que podemos conseguir en este portal?

1. Un mapa de conocimiento le presenta una descripción general temática de su consulta de búsqueda basada en los 100 documentos más relevantes que coinciden con su consulta.

2. Utilizamos un sistema de inteligencia artificial (IA) para crear los mapas de conocimiento. El sistema combina métodos de procesamiento del lenguaje natural para agrupar y mostrar publicaciones según la similitud de temas.

3. La visualización tiene como objetivo brindarle una ventaja en su búsqueda académica. Puede identificar áreas relevantes de un vistazo y documentos relacionados con ellas.

Hagamos una prueba:

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Navegando en aguas inexploradas: la teoría de la educación ante la IA

Por Judith Martín Lucas[i]

Universidad de Salamanca

 

 

Palabras clave: TERI, Inteligencia Artificial, IA, teoría de la educación

En el transcurso de los últimos meses, resulta habitual ver en los grandes periódicos de tirada nacional e internacional titulares en torno a la Inteligencia Artificial y su impacto en el ámbito educativo[1]. También lo hemos podido comprobar en este blog, donde en el último año muchas de las reflexiones publicadas van dirigidas a la reflexión sobre la Inteligencia Artificial (IA en adelante). No es para menos, pues se trata de una tecnología que, al igual que las tecnologías anteriores que utilizamos hoy en las aulas, ha llegado de forma abrupta, sin llamar a la puerta y -recurriendo al lenguaje cotidiano- entrando hasta la cocina. Este texto tratará de abordar este fenómeno desde los retos que presenta la IA en el ámbito de la teoría de la educación.

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Análisis del uso de la inteligencia artificial en la universidad

Por Óscar López-Regalado*[i], Nemecio Núñez-Rojas**[ii] y José Sánchez-Rodríguez*[iii]

*Universidad César Vallejo, Perú

**Universidad San Ignacio de Loyola, Perú

***Universidad de Málaga, España

 Palabras clave:  PIXEL-BIT, IA, universidad

 

El avance tecnológico ha transformado las conductas y hábitos globales, especialmente en comunicación, interacción y consumo de información, gracias a las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) que ahora forman parte integral de la vida diaria. En este contexto surge la necesidad de que los sistemas educativos del mundo evolucionen y de manera particular las universidades se adapten a las tendencias y prácticas sociales del momento (Bozkurt et al., 2021).

En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) es uno de los conceptos con un desarrollo exponencial en los últimos meses, en diferentes campos del saber humano, incluido la educación. La IA se originó en 1950 y se implementó por primera vez en 1956. Se concibió como sistemas informáticos que realizan tareas cognitivas similares a las mentales humanas, incluyendo aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, minería de datos, redes neuronales y algoritmos para resolver problemas. (King, 2023; Kit et al., 2021; Rangel-de Lázaro & Duart, 2023).

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El papel emergente de la Inteligencia Artificial en la Pedagogía Social

Por Ángel De-Juanas Oliva y Diego Galán-Casado

Universidad Nacional de Educación a Distancia, Facultad de Educación

 

 Palabras clave: PEDAGOGÍA SOCIAL, IA, investigación, formación, intervención socioeducativa y comunitaria

 

La sociedad contemporánea se define por la información y el conocimiento y nos sumerge en un entorno de cambios constantes. Esta dinámica redefine la percepción del tiempo, derribando barreras y transformando nuestra existencia. Desde la irrupción de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, hemos sido testigos de numerosos avances que han impulsado procesos de desarrollo económico, cultural y social, contribuyendo a la globalización de los mercados y moldeando una sociedad flexible y dinámica. Sin embargo, en ocasiones, apenas somos conscientes de las ventajas y desafíos que acontecen cuando surgen nuevos recursos tecnológicos. Tampoco sabemos cuál será su impacto real para la humanidad, para nuestras relaciones interpersonales y para las que tendremos con las máquinas.

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Número especial “Inculturación simbólica: Una perspectiva de la IA en la Educación”

Fechas:

Fin de plazo para presentar contribuciones: 30 de septiembre de 2024.

Publicación: enero 2025

Editores

Pierre Lévy

Miguel Zapata Ros

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Transformando el aprendizaje inmersivo a través del binomio Inteligencia Artificial-Realidad Aumentada

Por Ginés Morales Méndez y Francisco del Cerro Velázquez

 Universidad de Murcia

 Palabras clave: RED, IA, realidad aumentada, aprendizaje inmersivo

El ámbito del aprendizaje inmersivo ha experimentado una notable transformación impulsada principalmente por los avances tecnológicos. Tradicionalmente, este tipo de aprendizaje se fundamentaba en métodos como las simulaciones (del Cerro et al., 2008), proporcionando, en todos los ámbitos del conocimiento, un marco práctico para la aplicación de conceptos teóricos que ha supuesto un cambio en el panorama de la educación inmersiva.

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Inteligencia artificial (IA), educación y sociedad

Por Eva María Olmedo-Moreno*, Carmen Carmona-Rodriguez** y Juana M. Tierno-García***

*Universidad de Granada. Directora RELIEVE. Co-Coordinadora RedIAES

**Universitat de València. Co-Coordinadora RedIAES

***Universitat Rovira i Virgili. Co-Coordinadora RedIAES

 

Palabras clave: RELIEVE, IA, educación, sociedad, RedIAES

 

Esta misma semana se ha aprobado un acuerdo provisional sobre la propuesta que establece las normas sobre inteligencia artificial (IA), también llamada Ley de Inteligencia Artificial en la Unión Europea (UE), siendo un paso pionero en esta materia a nivel internacional. Según el comunicado de prensa de 9 de diciembre de 2023 (Presidencia Española. Consejo de la Unión Europea) el proyecto de reglamento pretende garantizar que los sistemas de IA comercializados y utilizados en el mercado europeo sean seguros y respeten los derechos fundamentales y los valores de la UE. La idea principal es regular la IA basándose en el potencial de esta última para causar daño a la sociedad siguiendo un enfoque “basado en el riesgo”: cuanto mayor sea el riesgo, más estrictas serán las normas. Como la primera propuesta legislativa de este tipo en el mundo, puede establecer un estándar global para la regulación de la IA en otras jurisdicciones, al igual que el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos), promoviendo así el enfoque europeo de la regulación tecnológica en el escenario mundial (UE, 2023).

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