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La inteligencia artificial y la creatividad colectiva en los quehaceres de la pedagogía social

Por José Antonio Caride

Catedrático de Pedagogía Social

Universidad de Santiago de Compostela

Palabras clave: PS, Inteligencia artificial, pedagogía social, educación social, creatividad colectiva

 

¿inteligente? ¿artificial?

La que hemos dado en llamar inteligencia artificial (IA) se describe a sí misma como una tecnología que permite a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana, como razonar, aprender, percibir el entorno, resolver problemas o tomar decisiones, para lo que procesa -a través de algoritmos y modelos matemáticos- grandes cantidades de datos, con los que detecta patrones y se adapta a nuevas situaciones. De ella se dice que “aprende” de su experiencia acomodando sus procedimientos a nuevas informaciones y a diferentes contextos, como si tuviese vida propia.

Desde los orígenes del término, en los años cincuenta del pasado siglo, asociando los significados de la IA a una ciencia o ingeniería ocupada en el diseño de dispositivos y programas informáticos inteligentes, a su conceptualización se ha ido incorporando un amplio y diversificado conjunto de expresiones, en las que -con desigual énfasis- se alude a circunstancias, procesos, componentes, aplicaciones, funciones, etc. que traspasan las fronteras de lo que convencionalmente se venía identificando con la “inteligencia” (capacidad de entender o comprender) y lo “artificial” (lo que es hecho o producido por el ser humano).

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Buenas prácticas en el uso de la Inteligencia Artificial en nuestros trabajos científicos o académicos

Fuente: pexels.com

Fuente: Corral, C. (2025, 14 mayo). Cómo declarar el uso de IA en trabajos académicos. InvestigaUned [Blog]. https://investigauned.uned.es/como-declarar-el-uso-de-ia-en-trabajos-academicos/

Para fomentar la transparencia en el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en trabajos académicos es recomendable el seguimiento de buenas prácticas, ya sea indicando en qué secciones del texto se han usado las herramientas a través de citas y referencias*, ya sea mediante una declaración estructurada.

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¿Te has planteado los riesgos de la IA?

No se trata de discutir o de denostar el valor de la Inteligencia Artificial (IA). Sin duda, aporta un potencial en gran parte, si no en todos los campos de actividad humana.  Está presente en la mayoría de nuestros escenarios cotidianos, también en nuestras instituciones universitarias. También en nuestro contexto de trabajo, profesorado y estudiantado ya se está utilizando ampliamente en sus tareas habituales de búsqueda de información y, a partir de esta, generación de contenidos, entre otras acciones que es capaz de realizar. Sin duda, simplifica algunos de nuestras actividades, ahora también debemos plantearnos las consecuencias éticas y sociales que se derivan de su uso.

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Reseña: ChatGPT y educación universitaria

Reseña bibliográfica: Ribera, M., y Díaz Montesdeoca, O. (Coords) (2025). ChatGPT y educación universitaria: posibilidades y límites de ChatGPT como herramienta docente. Octaedro.

Isabel Cerezo Cortijo

 

En  la  actualidad,  la  inteligencia  artificial  (IA)  está  en  el  centro  de  numerosos  debates,  especialmente en el ámbito educativo. Y este libro aborda esta  temática  desde  una  perspectiva que no solo trata de entender el impacto inmediato de ChatGPT, sino también de prever las transformaciones que traerá la IA generativa en la educación del futuro. En  un  contexto  de  acelerado cambio tecnológico, donde herramientas como  ChatGPT  han generado  tanto  entusiasmo como escepticismo,  resulta  necesario  reflexionar  sobre  su  uso,  potencial  y  limitaciones en el ámbito educativo. En este sentido, el libro no se limita a  ser  una  guía  técnica  sobre  cómo  utilizar  esta herramienta,  sino  que  se adentra en el análisis de los posibles efectos que su integración en la educación podría tener tanto para el alumnado como para el profesorado.

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Las revistas del Consorcio Aula Magna 2.0 ante las novedades IA

Por Blanca Arteaga-Martínez

Equipo editorial del Consorcio de Revistas Aula Magna 2.0

Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)

 

Palabras clave: AULA MAGNA 2.0, revistas, educación, IA, inteligencia artificial, políticas editoriales

 

El consorcio de revistas Aula Magna 2.0 se reunió el pasado 24 de marzo con un único punto en el orden del día: ¿Qué retos supone la Inteligencia Artificial en la edición de revistas?

En la reunión participamos 24 personas de distintos equipos editoriales, planteando distintas perspectivas desde revistas que ya han generado protocolos propios, las que se han sumado a las recomendaciones de las instituciones que las albergan y las que están viendo cómo dar los primeros pasos. Así, como siempre, las reuniones del Consorcio buscan encontrar puntos comunes y un aprendizaje colectivo.

Como primer punto en la presentación inicial se recoge con preocupación el aumento de tareas para los equipos editoriales. Se trata de una nueva responsabilidad: ¿qué hacer ante el uso de la IA por parte de autores y revisores? El uso de la IA no está únicamente vinculado a la autoría, sino que implica también acciones por parte de los revisores. ¿Podemos indicar qué es lo adecuado? Parece que lo ideal es contar con un protocolo definido en la revista, de manera que en caso de detectar este uso IA, podamos remitir a unos y otros unas instrucciones concretas.

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Convocatoria de un próximo monográfico en Revista Española de Educación Comparada

La Revista Española de Educación Comparada lanza una nueva convocatoria de un monográfico bajo el lema Aceleración de la Inteligencia Artificial y la Transformación Digital de la Industria EdTech Global

Este número extraordinario está previsto para octubre de 2025 y está coordinado por el Dr. Geo Saura (Universitat de Barcelona). Tienen cabida artículos conceptuales, metodológicos y/o empíricos que puedan ofrecer aportes de relevancia a los análisis en la política educativa, la educación comparada y los estudios globales en educación, como son:

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¿Conoces NotebookLM?

En esta ocasión presentamos una nueva herramienta: Google NotebookLM creada para facilitar la organización y procesamiento de grandes volúmenes de información, ofreciendo un apoyo significativo para el estudio y el trabajo académicos y profesionales. Su capacidad para transformar texto en audio, resumir contenido y responder preguntas personalizadas representa un paso hacia una mayor accesibilidad y personalización en el aprendizaje y el manejo de información, aunque también requiere un uso consciente y ético.

Encuentras más información sobre esta aplicación en el blog Universo abierto (2024, 11 noviembre) Google NotebookLM: una herramienta de inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a organizar, resumir y escuchar la información contenida en documentos

Te animamos a explorar las posibilidades que nos ofrece esta nueva aplicación.

 

Impacto de la inteligencia artificial en la investigación

Entre los muchos informes que últimamente se están publicando, en esta ocasión traemos a este espacio “Research Transformation: Change in the Era of AI, Open and Impact“, publicado el 28 de octubre de 2024 en Digital Science, explora cómo la Inteligencia Artificial está transformando la investigación, los factores que impulsan este cambio y cómo se ven afectados los diferentes actores que intervienen en el ámbito de la investigación. Este informe se apoya en encuestas y entrevistas en profundidad realizada a investigadores procedentes de 70 países.

Las conclusiones giran en torno a cinco puntos clave:

    • La investigación abierta transforma el campo, aunque persisten barreras.
    • Las métricas de investigación evolucionan hacia un enfoque inclusivo y de impacto integral.
    • La Inteligencia Artificial ofrece un enorme potencial transformador, aunque la burocracia y las brechas de habilidades limitan su avance.
    • La colaboración aumenta, aunque crecen las preocupaciones sobre financiamiento y seguridad.
    • La gestión de riesgos y la seguridad exigen un cambio estratégico y cultural.

Te animamos a revisar la información y conclusiones de este interesante informe.

 

Habilidad transmedial derivada del proceso de conversión de películas en juegos educativos con Realidad Aumentada e Inteligencia Artificial

Por M. Esther del Moral Pérez[i], Nerea López-Bouzas[ii] y Jonathan Castañeda Fernández[iii]

Universidad de Oviedo

Palabras clave:  NAER, transmedia, películas, juegos, Realidad Aumentada, Inteligencia Artificial

 

La habilidad transmedia supone utilizar distintos lenguajes y medios para transformar una narrativa original adaptándola a otro formato. El desarrollo de esta práctica transmedia ha activado distintas habilidades competencias en los futuros maestros, pues tenían que convertir narrativas fílmicas en juegos educativos con apoyo de aplicaciones de Realidad Aumentada (RA) e Inteligencia Artificial (IA). El objetivo se centra en diseñar juegos didácticos que alienten la implicación del alumnado en misiones o retos y favorezca su engagement con actividades formativas. El diseño de narrativas transmediales promueven diversos aprendizajes y contribuyen a la adquisición y/o de competencias tanto narrativas como digitales, colaborativas y creativas, como señalan Matuk et al. (2020). Evidentemente, las aplicaciones de RA permiten elaborar productos multimediales e inmersivos sofisticados (Del Moral et al., 2023). Sin duda, su dominio se hace hoy imprescindible en la esfera digital para propiciar nuevos modos de expresión y comunicación creativos a partir de la interacción lúdica.

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Reconfigurando la educación superior: la integración de la Inteligencia Artificial para el desarrollo de competencias del siglo XXI

Por Edgar Benítez * y Álvaro Balaguer**

 *Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DATAI), Universidad de Navarra.

**Facultad de Educación y Psicología, Universidad de Navarra.

 

Palabras clave: ESTUDIOS SOBRE EDUCACIÓN, Inteligencia Artificial, competencias del siglo XXI.

 

A comienzos del siglo XXI se popularizó la denominada Curva de Gartner o Gartner hype cycle (Ciclo de Exageración) para describir el ciclo de vida de las tecnologías (Linden & Fenn, 2003). En ella se ponían de manifiesto las sucesivas fases que experimentan las tecnologías desde su emergencia hasta su consolidación:

  1. Divulgación de la Tecnología: genera alta expectativa (hype) y conduce al Pico de Expectativas Infladas, donde las expectativas son altas, pero poco realistas.
  2. Valle de la Desilusión: las expectativas no se cumplen y el entusiasmo disminuye.
  3. Cuesta de la Iluminación: con el tiempo, las expectativas se alinean con la realidad y la tecnología desarrolla su verdadero potencial.
  4. Meseta de Productividad: se comprenden las verdaderas capacidades y limitaciones de la tecnología, y su adopción se estabiliza.

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