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Repensar la inteligencia: por qué necesitamos hablar con más precisión de la “inteligencia artificial” en educación

Por Ana Paula Correia

Profesora Catedrática Distinguida del Departamento de Estudios Educacionales Directora del Centro de Educación y Formación para la Empleabilidad. The Ohio State University. Columbus, Ohio, USA

 

Palabras clave: RED, Inteligencia artificial, grandes modelos lingüísticos, chatbots, agentes de IA

 

La “inteligencia artificial” parece estar hoy en todas partes: en el marketing, en los medios de comunicación y en la etiqueta, cada vez más omnipresente, de “impulsado por IA”, aplicada a herramientas tan diversas como filtros de correo no deseado, editores de fotografía, sistemas de recomendación, chatbots o grandes modelos lingüísticos. Sin embargo, esta expansión del término no es solo un exceso lingüístico, tiene consecuencias reales y, en educación, dichas consecuencias se amplifican.

Introducir sin suficiente claridad conceptual el término “inteligencia artificial” en contextos de aprendizaje, puede llevarnos a formar de manera inadecuada al alumnado al que, precisamente, pedimos que utilice estas herramientas de forma responsable. Si el profesorado debe orientar al alumnado en el uso seguro, ético y eficaz de estos sistemas, resulta indispensable debatir con honestidad qué es la inteligencia artificial y, de forma igualmente importante, qué no es.

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Un nuevo recurso para declarar el uso de la IA: GAIDeT

Presentamos una nueva herramienta, Generador de Declaraciones GAIDeT🤖 que nos puede ser de gran ayuda a la hora de declarar el uso que hayamos hecho de la Inteligencia Artificial en investigaciones, redacción de artículos, trabajos, tesis doctorales, TFM, etc. 

Herramienta elaborada por investigadores de la Berdyansk State Pedagogical University (Ucrania).

A grosso modo, es una adaptación o extrapolación de la taxonomía CRediT, pero en este caso centrado en las declaraciones del uso de la IA que empiezan a exigirse en publicaciones, informes de investigación, etc. 

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La comunicación científica está cambiando … y no nos estamos enterando

Marta Ruiz-Corbella  

Editora Aula Magna 2.0

 

Palabras clave: comunicación científica, divulgación científica; investigación; ciencia abierta; inteligencia artificial

 Al inicio de este año confluyeron 2 situaciones que llamaron mi atención. Por un lado, el artículo en la revista Letras Libres, firmado por Antonio Diéguez, catedrático de Lógica y Filosofía de la Ciencia en la Universidad de Málaga, sobre las perspectivas apocalípticas en torno a la Inteligencia Artificial (IA). Y, por otro, la celebración de la jornada “Retos de la Inteligencia Artificial en la Evaluación, Comunicación e Integridad Científica” organizada por el Comité Español de Ética de la Investigación, en colaboración con la Agencia Estatal de Investigación y la ANECA y el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Ambas coinciden en la necesidad de recuperar una mirada pausada sobre la tecnología, apoyarnos en el valor que aporta, en este caso, a la investigación, a la vez que debemos atender los retos y peligros que ya se están desencadenando.

El objetivo, en ambos casos, recobrar la perspectiva humana en el avance tecnológico. En la presentación de la jornada comenzaron advirtiendo que son conscientes de que estaban abriendo “el tarro” de un tema clave para la comunicación científica: la radical transformación de la difusión de los avances y resultados de nuestras investigaciones. Evolución en la que tiene mucho que ver la IA, como herramienta que indudablemente está cambiando muchas de las formas de acceder, desarrollar, gestionar y difundir ciencia, a la vez que entraña también peligros que ponen en duda la necesaria confianza en ella. Lo que nos lleva a afirmar que sin integridad científica por parte de todos los actores que la posibilitan, estaríamos descalificando los resultados que generamos.

Fuente: Andrea de Santis. 2023. Pexels

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La inteligencia artificial y la creatividad colectiva en los quehaceres de la pedagogía social

Por José Antonio Caride

Catedrático de Pedagogía Social

Universidad de Santiago de Compostela

Palabras clave: PS, Inteligencia artificial, pedagogía social, educación social, creatividad colectiva

 

¿inteligente? ¿artificial?

La que hemos dado en llamar inteligencia artificial (IA) se describe a sí misma como una tecnología que permite a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana, como razonar, aprender, percibir el entorno, resolver problemas o tomar decisiones, para lo que procesa -a través de algoritmos y modelos matemáticos- grandes cantidades de datos, con los que detecta patrones y se adapta a nuevas situaciones. De ella se dice que “aprende” de su experiencia acomodando sus procedimientos a nuevas informaciones y a diferentes contextos, como si tuviese vida propia.

Desde los orígenes del término, en los años cincuenta del pasado siglo, asociando los significados de la IA a una ciencia o ingeniería ocupada en el diseño de dispositivos y programas informáticos inteligentes, a su conceptualización se ha ido incorporando un amplio y diversificado conjunto de expresiones, en las que -con desigual énfasis- se alude a circunstancias, procesos, componentes, aplicaciones, funciones, etc. que traspasan las fronteras de lo que convencionalmente se venía identificando con la “inteligencia” (capacidad de entender o comprender) y lo “artificial” (lo que es hecho o producido por el ser humano).

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Buenas prácticas en el uso de la Inteligencia Artificial en nuestros trabajos científicos o académicos

Fuente: pexels.com

Fuente: Corral, C. (2025, 14 mayo). Cómo declarar el uso de IA en trabajos académicos. InvestigaUned [Blog]. https://investigauned.uned.es/como-declarar-el-uso-de-ia-en-trabajos-academicos/

Para fomentar la transparencia en el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en trabajos académicos es recomendable el seguimiento de buenas prácticas, ya sea indicando en qué secciones del texto se han usado las herramientas a través de citas y referencias*, ya sea mediante una declaración estructurada.

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¿Te has planteado los riesgos de la IA?

No se trata de discutir o de denostar el valor de la Inteligencia Artificial (IA). Sin duda, aporta un potencial en gran parte, si no en todos los campos de actividad humana.  Está presente en la mayoría de nuestros escenarios cotidianos, también en nuestras instituciones universitarias. También en nuestro contexto de trabajo, profesorado y estudiantado ya se está utilizando ampliamente en sus tareas habituales de búsqueda de información y, a partir de esta, generación de contenidos, entre otras acciones que es capaz de realizar. Sin duda, simplifica algunos de nuestras actividades, ahora también debemos plantearnos las consecuencias éticas y sociales que se derivan de su uso.

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Reseña: ChatGPT y educación universitaria

Reseña bibliográfica: Ribera, M., y Díaz Montesdeoca, O. (Coords) (2025). ChatGPT y educación universitaria: posibilidades y límites de ChatGPT como herramienta docente. Octaedro.

Isabel Cerezo Cortijo

 

En  la  actualidad,  la  inteligencia  artificial  (IA)  está  en  el  centro  de  numerosos  debates,  especialmente en el ámbito educativo. Y este libro aborda esta  temática  desde  una  perspectiva que no solo trata de entender el impacto inmediato de ChatGPT, sino también de prever las transformaciones que traerá la IA generativa en la educación del futuro. En  un  contexto  de  acelerado cambio tecnológico, donde herramientas como  ChatGPT  han generado  tanto  entusiasmo como escepticismo,  resulta  necesario  reflexionar  sobre  su  uso,  potencial  y  limitaciones en el ámbito educativo. En este sentido, el libro no se limita a  ser  una  guía  técnica  sobre  cómo  utilizar  esta herramienta,  sino  que  se adentra en el análisis de los posibles efectos que su integración en la educación podría tener tanto para el alumnado como para el profesorado.

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Las revistas del Consorcio Aula Magna 2.0 ante las novedades IA

Por Blanca Arteaga-Martínez

Equipo editorial del Consorcio de Revistas Aula Magna 2.0

Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)

 

Palabras clave: AULA MAGNA 2.0, revistas, educación, IA, inteligencia artificial, políticas editoriales

 

El consorcio de revistas Aula Magna 2.0 se reunió el pasado 24 de marzo con un único punto en el orden del día: ¿Qué retos supone la Inteligencia Artificial en la edición de revistas?

En la reunión participamos 24 personas de distintos equipos editoriales, planteando distintas perspectivas desde revistas que ya han generado protocolos propios, las que se han sumado a las recomendaciones de las instituciones que las albergan y las que están viendo cómo dar los primeros pasos. Así, como siempre, las reuniones del Consorcio buscan encontrar puntos comunes y un aprendizaje colectivo.

Como primer punto en la presentación inicial se recoge con preocupación el aumento de tareas para los equipos editoriales. Se trata de una nueva responsabilidad: ¿qué hacer ante el uso de la IA por parte de autores y revisores? El uso de la IA no está únicamente vinculado a la autoría, sino que implica también acciones por parte de los revisores. ¿Podemos indicar qué es lo adecuado? Parece que lo ideal es contar con un protocolo definido en la revista, de manera que en caso de detectar este uso IA, podamos remitir a unos y otros unas instrucciones concretas.

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Convocatoria de un próximo monográfico en Revista Española de Educación Comparada

La Revista Española de Educación Comparada lanza una nueva convocatoria de un monográfico bajo el lema Aceleración de la Inteligencia Artificial y la Transformación Digital de la Industria EdTech Global

Este número extraordinario está previsto para octubre de 2025 y está coordinado por el Dr. Geo Saura (Universitat de Barcelona). Tienen cabida artículos conceptuales, metodológicos y/o empíricos que puedan ofrecer aportes de relevancia a los análisis en la política educativa, la educación comparada y los estudios globales en educación, como son:

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¿Conoces NotebookLM?

En esta ocasión presentamos una nueva herramienta: Google NotebookLM creada para facilitar la organización y procesamiento de grandes volúmenes de información, ofreciendo un apoyo significativo para el estudio y el trabajo académicos y profesionales. Su capacidad para transformar texto en audio, resumir contenido y responder preguntas personalizadas representa un paso hacia una mayor accesibilidad y personalización en el aprendizaje y el manejo de información, aunque también requiere un uso consciente y ético.

Encuentras más información sobre esta aplicación en el blog Universo abierto (2024, 11 noviembre) Google NotebookLM: una herramienta de inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a organizar, resumir y escuchar la información contenida en documentos

Te animamos a explorar las posibilidades que nos ofrece esta nueva aplicación.