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¿Sabes detectar un texto elaborado por ChatGPT?

Estamos en pleno crecimiento del uso y publicación de contenidos generados por Inteligencia Artificial. tanto profesionales como estudiantes de los más diversos escenarios depositan en estas herramientas su plena confianza para elaborar informes y documentos que entregan como elaboración personal. Independientemente del debate sobre la integridad profesional o académica que generan estas prácticas -sin duda, relevante-, es importante disponer de estrategias que nos ayuden a identificar un texto elaborado con estas herramientas. Aunque ya existen programas que identifican este tipo de texto, aún no muy fiables, si podemos contar con una serie de pautas. ¿En qué se basan estas pautas? En los modelos lingüísticos que se configuran a partir de los documentos alojados en Internet

cada modelo está compuesto por billones de parámetros que ajustan sus predicciones con base en patrones lingüísticos encontrados en grandes cantidades de datos textuales de internet. Cuando se les hace una pregunta, estos modelos generan secuencias de palabras nuevas basadas en probabilidades estadísticas, no en conocimiento específico almacenado. (Universo abierto, 2024, 19 junio)

De ahí que cuando se pide, por ejemplo, a ChatGPT que escriba algo, la IA desglosa esa pregunta e identifica lo que «cree» que son los elementos más importantes de tu consulta. A partir de esta selección, «predice» cuál sería la secuencia correcta de palabras para responder a esa petición, basándose en la relación entre las palabras basadas en probabilidades estadísticas.

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El futuro del diseño del aprendizaje: aprovechando la IA para fomentar la participación de los estudiantes y personalizar las experiencias educativas

Por Lourdes Guàrdia Ortiz[i] y Marcelo Maina[ii]

 

Palabras clave: RED, diseño del aprendizaje, inteligencia artificial, personalización

 

El campo de la inteligencia artificial (IA) en rápida evolución presenta un potencial transformador para el diseño del aprendizaje (learning design) en el contexto de la Educación Superior. A medida que las instituciones educativas continúan explorando enfoques innovadores para mejorar los resultados de aprendizaje del estudiantado, la interrelación entre la IA y el diseño del aprendizaje surge como un área crítica de experimentación (Choi et al., 2024). En este contexto, la IA para el diseño del aprendizaje se refiere al uso de herramientas de procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías de IA generativas para asistir al profesorado y diseñadores del aprendizaje en la creación e implementación de estrategias educativas. Esta integración promete cambiar significativamente los enfoques tradicionales del diseño de la formación. La IA ofrece todo su potencial para el desarrollo de nuevos entornos de aprendizaje más innovadores que brindan nuevas  oportunidades  de  diseño  e  interacción  (Guàrdia et al., 2024), poniendo de relieve las posibilidades de la IA para un aprendizaje adaptativo y contextualizado mediante mecanismos de detección, de respuesta y de recomendación.

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Navegando en aguas inexploradas: la teoría de la educación ante la IA

Por Judith Martín Lucas[i]

Universidad de Salamanca

 

 

Palabras clave: TERI, Inteligencia Artificial, IA, teoría de la educación

En el transcurso de los últimos meses, resulta habitual ver en los grandes periódicos de tirada nacional e internacional titulares en torno a la Inteligencia Artificial y su impacto en el ámbito educativo[1]. También lo hemos podido comprobar en este blog, donde en el último año muchas de las reflexiones publicadas van dirigidas a la reflexión sobre la Inteligencia Artificial (IA en adelante). No es para menos, pues se trata de una tecnología que, al igual que las tecnologías anteriores que utilizamos hoy en las aulas, ha llegado de forma abrupta, sin llamar a la puerta y -recurriendo al lenguaje cotidiano- entrando hasta la cocina. Este texto tratará de abordar este fenómeno desde los retos que presenta la IA en el ámbito de la teoría de la educación.

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Call for Papers de RIED: La Inteligencia Artificial generativa en los entornos virtuales de aprendizaje y otras tecnologías

RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia (RIED) abre una nueva convocatoria para el volumen 28(2).

En este próximo número se dará prioridad a los mejores trabajos relacionados con las siguientes temáticas, siempre enfocadas en su aplicación real o posible en entornos en línea, virtuales, digitales o a distancia, con prioridad en contextos de educación superior.

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Recomendaciones éticas para la investigación en inteligencia artificial (2024)

Hace unas semanas recogimos el primer informe elaborado por el Comité Español de Ética de la Investigación. En esta ocasión presentamos un segundo documento Recomendaciones éticas para la investigación en inteligencia artificial (2024) que acaba de ser difundido por esta entidad.

A lo largo de sus 7 páginas marca las pautas sobre cómo proceder para actuar con responsabilidad en un entorno en el que la inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente. Son conscientes de que

“La IA no solamente afecta a la evolución tecnológica, sino también a la economía, el empleo, la educación, y en general a la sociedad y su organización.  Por ello, la ética en la investigación en IA debería ser la piedra angular de la innovación y el desarrollo tecnológico responsables” (p. 3). 

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La Inteligencia Artificial, las editoriales y la espiritualidad

Por María José García Ruiz[i]*, Lourdes Belén Espejo Villar**[ii] y Guillermo Ramón Ruiz[iii]

*Facultad de Educación de la UNED.

** Universidad de Salamanca.

*** Universidad de Buenos Aires – CONICET

 

Palabras clave: REEC, Inteligencia Artificial, editoriales, espiritualidad, Occidente, Oriente

Los académicos que nos movemos en el ámbito de las Ciencias Sociales estamos acostumbrados tanto al devenir circular de teorías repetitivas, nunca consideradas plenamente caducas, como a la flexible aceptación atemporal de las mismas. No en vano el académico comparatista británico Brian Holmes (1986) afirmaba en uno de sus escritos que los cambios paradigmáticos en Ciencias Sociales rara vez implican el rechazo total de un paradigma existente. En las Ciencias Sociales lo que se produce, según la acertada visión de Holmes, es la coexistencia de paradigmas y la existencia de paradigmas en competición. Esta polivalencia teórica característica de las Ciencias Sociales no es compartida por las Ciencias Naturales ni, mucho menos, por las Ciencias Tecnológicas, ambas de naturaleza implacable y radical en lo que atañe al rechazo y la validez, respectivamente, del estatus de sus teorías.

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Ya llegó, ya está aquí, y nadie puede esconderse: La inteligencia artificial generativa en educación

Por Faraón Llorens-Largo1[i], Javier Vidal2[ii] y Francisco José García-Peñalvo3[iii]

 

Universidad de Alicante1

Universidad de León2

Universidad de Salamanca3

Palabras clave: RIED, inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa, ChatGPT, educación

 

Educación e Inteligencia Artificial
La investigación en Inteligencia Artificial (IA) lleva años en continuo crecimiento y no muestra signos de desaceleración. Se están desarrollando modelos más complejos, más grandes y de respuesta más rápida. Estos modelos se entrenan con grandes cantidades de datos, lo que los hace mucho más potentes que sus antecesores de no hace tantos años. Esta potencia le dota de una amplia gama de aplicaciones, incluso algunas de ética cuestionable, dando lugar a vacíos legales y a reacciones extremas que llegan hasta la prohibición de su uso.

La magnitud de la tarea que tenemos delante en el ámbito de la educación en relación con la IA es compleja y con múltiples aristas, afectando tanto a las políticas educativas, como a la gestión y la impartición de la docencia. La IA puede apoyar la docencia y a los docentes, facilitando el aprendizaje y su evaluación, y ofreciendo oportunidades de aprendizaje permanente. Pero no debemos descuidar el desarrollo de valores y competencias para la vida y el trabajo en la era de la IA, así como la promoción de su uso no discriminante, inclusivo y con equidad de género. Y, por supuesto, velar por el uso ético, transparente y verificable de los datos y algoritmos educativos (Flores-Vivar & García-Peñalvo, 2023).

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Oportunidades y desafíos del uso de Chat GPT en educación superior

Por Sara Redondo Duarte

Profesora ayudante doctora

Departamento de Estudios Educativos

Universidad Complutense de Madrid

Palabras clave: BORDON, inteligencia artificial, Chat GPT, universidad, estudiantes

 

La inteligencia artificial tiene un gran potencial para transformar la educación superior. Una de sus aplicaciones más interesantes son los asistentes virtuales o chatbots. Estos son agentes conversacionales que proporcionan respuestas instantáneas al usuario utilizando lenguaje natural en forma de mensajes de texto (sitios web o aplicaciones móviles), basados en la voz (Alexa o Siri), o en una combinación de ambos (Kumar, 2021). Estas herramientas se pueden utilizar de múltiples formas en el ámbito educativo, por ejemplo, como fuentes de información y reflexión, para responder preguntas, recibir explicaciones adicionales y ejemplos sobre conceptos difíciles, realizar el seguimiento del aprendizaje del alumnado, o identificar patrones de rendimiento académico, entre otras posibilidades.

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El Despertar de la Inteligencia Artificial: Implicaciones para la Competencia Investigadora en Educación

Por José Sánchez-Santamaría* y Eva Olmedo Moreno**

* Editor de RELIEVE-UCLM

** Directora de RELIEVE-UGR

Palabras clave: RELIEVE, Inteligencia Artificial, Docencia, Transformación Digital, Educación, Investigación Educativa, Ética

 

Hal, a pesar de tu gran intelecto, ¿nunca te sientes frustrado por depender de las acciones de los humanos?

En absoluto. Me gusta trabajar con los humanos. Tengo una relación estimulante con el Dr. Poole y el Dr. Bowman. Mis responsabilidades en la misión cubren toda la operación de la nave así que estoy constantemente ocupado. Estoy poniendo en uso todas mis capacidades lo cual es lo máximo a lo que puede aspirar una entidad consciente” (Kubrick & Clarke, 1968).

La Inteligencia Artificial (IA) ha despertado, abandonado el invierno y entrando en un período primaveral de su desarrollo, y sin duda puede ser considerada una novedosa “antigüedad” que ha removido, cuanto menos nuestras actitudes y orientado nuestros debates académicos.  Así pues, la IA forma parte de un proceso más amplio de transformación digital de la sociedad actual. Se trata de una serie de cambios sobre las formas de organización social y laboral, con un impacto directo en la generación de la riqueza económica, la creación cultural y en la comunicación social. Todo ello sobre la base del dataísmo como paradigma (Harari, 2018), que en educación debe ser revisado de forma crítica y rigurosa para dotar de sentido pedagógico y de una función formativa coherente a los procesos de enseñanza-aprendizaje, en un contexto de tensiones entre el ‘tecnochauvinismo’ (Broussard, 2019) y el “desconcierto del inconsciente” (Rodríguez, 2017). Continuar leyendo “El Despertar de la Inteligencia Artificial: Implicaciones para la Competencia Investigadora en Educación”

El rol de la inteligencia artificial en la evaluación educativa: retos y oportunidades

Por Jaime León[i]

Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

 Palabras clave: RIE, Evaluación, Inteligencia artificial, ChatGPT, Procesamiento del lenguaje natural

 

Los expertos en ciencias sociales, en general, y en educación, en particular, trabajan para mejorar la sociedad. Pero existe un gran problema: evaluar o medir los avances en nuestro campo no resulta sencillo. Los métodos que empleamos para recoger información tienen sus limitaciones. Por ejemplo, métodos de recogida cerrados como los cuestionarios de opción múltiple nos proporcionan información muy básica y no nos cuentan toda la historia. Por otro lado, los métodos como las entrevistas o las respuestas abiertas en las encuestas nos aportan una gran cantidad de información, pero requieren un tiempo considerable para entenderla y analizarla. Aquí es donde la inteligencia artificial, y más específicamente el procesamiento del lenguaje natural, puede ser de gran ayuda.

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