Analítica del aprendizaje: Utilizando los datos digitales de los estudiantes para mejorar la enseñanza

Por Daniel Domínguez[i] y José A. Ruipérez-Valiente[ii]

 

 

i Universidad Nacional de Educación a Distancia

ii Universidad de Murcia

 Palabras clave: RIED, Analítica del aprendizaje, pedagogía digital, tecnología educativa, ciencia de los datos; ciencias de la educación, investigación educativa.

Con la creciente adopción de la tecnología, las escuelas y universidades tienen una oportunidad sin precedentes de mejorar la calidad de la enseñanza analizando los datos digitales que generan sus estudiantes. Las numerosas aplicaciones que están a disposición de los centros educativos proporcionan una información muy valiosa, que es de gran utilidad para comprender el aprendizaje.

Los datos digitales de los estudiantes comenzaron a estudiarse con la intención de descubrir situaciones de riesgo y aplicar las intervenciones más adecuadas. A partir de ahí, los métodos empleados se hicieron cada vez más sofisticados hasta que surgió una nueva disciplina, denominada analítica del aprendizaje (learning analytics). En este campo se trabaja con distintas aproximaciones, que van de la ciencia de los datos a los métodos de la pedagogía, con el fin de comprender y mejorar la forma en la que participamos en la enseñanza y el aprendizaje. Hoy en día, con un panorama dominado por la enseñanza remota, combinada e híbrida, la analítica del aprendizaje se ha convertido en un apoyo fundamental para diseñar las experiencias educativas que suceden en espacios digitales.

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