Por Lourdes Guàrdia Ortiz[i] y Marcelo Maina[ii]
Palabras clave: RED, diseño del aprendizaje, inteligencia artificial, personalización
El campo de la inteligencia artificial (IA) en rápida evolución presenta un potencial transformador para el diseño del aprendizaje (learning design) en el contexto de la Educación Superior. A medida que las instituciones educativas continúan explorando enfoques innovadores para mejorar los resultados de aprendizaje del estudiantado, la interrelación entre la IA y el diseño del aprendizaje surge como un área crítica de experimentación (Choi et al., 2024). En este contexto, la IA para el diseño del aprendizaje se refiere al uso de herramientas de procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías de IA generativas para asistir al profesorado y diseñadores del aprendizaje en la creación e implementación de estrategias educativas. Esta integración promete cambiar significativamente los enfoques tradicionales del diseño de la formación. La IA ofrece todo su potencial para el desarrollo de nuevos entornos de aprendizaje más innovadores que brindan nuevas oportunidades de diseño e interacción (Guàrdia et al., 2024), poniendo de relieve las posibilidades de la IA para un aprendizaje adaptativo y contextualizado mediante mecanismos de detección, de respuesta y de recomendación.