Por David Carabantes*, José L. González Geraldo** y Gonzalo Jover*
*Universidad Complutense de Madrid
**Universidad de Castilla La Mancha
Palabras clave: ChatGPT, inteligencia artificial generativa, evaluación, revistas
Si hace no mucho alertábamos del peligro que entraña el concepto de “ventana contextual” en toda esta amalgama de inteligencias artificiales que nos vienen sepultando desde hace meses (Jover, Carabantes y González-Geraldo, 2023), hoy ponemos sobre la mesa los resultados de una reciente investigación, publicada en El Profesional de la Información (EPI), en la que evidenciamos, precisamente, entre otros asuntos, este claro límite de los modelos de lenguaje generativos (Carabantes, González-Geraldo y Jover, 2023).
Con ella, hemos querido explorar el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) para actuar como revisora de artículos académicos reales, ya publicados, participando así en un proceso clave en la comunicación científica. De esta forma, pusimos a prueba dos modelos basados en la arquitectura de ChatGPT (3.5 y 4) para evaluar hasta qué punto podrían desempeñarse como revisores en un hipotético proceso de revisión ciega por pares.