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Cuatro futuros posibles (y un escenario límite) para la publicación científica

José Luis García Boyé

Secretario Técnico de RIED

 

Palabras clave: RIED, publicación científica, inteligencia artificial generativa, evaluación por pares, infraestructuras editoriales, integridad científica, futuros de la ciencia

La reacción inicial de gran parte de las instituciones académicas frente a la llegada de la inteligencia artificial generativa se articuló, sobre todo, en políticas editoriales y de gobernanza: exigencias de divulgación del uso de IA, asignación explícita de responsabilidad humana y restricciones específicas, y una proliferación de directrices no siempre convergentes entre revistas, editoriales y otras instancias (Committee on Publication Ethics [COPE], 2025; Elsevier, s. f.; European Association of Science Editors [EASE], 2024). Hay una variabilidad sustantiva en lo que se pide declarar y en los umbrales de “uso aceptable”, lo que aumenta la incertidumbre operativa para autores y equipos editoriales (Ganjavi et al., 2024; Lingard et al., 2025).

Esta respuesta ha sido necesaria, pero puede resultar insuficiente ante un cambio estructural caracterizado por la producción masiva de textos verosímiles y presiones de aceleración en los flujos editoriales, con impactos todavía difíciles de anticipar por la rápida mejora e implantación de estas tecnologías. Por ello, resulta valioso recurrir a ejercicios de “ciencia ficción dirigida” y metodologías de anticipación, al igual que hacen diversos gobiernos y organizaciones para explorar futuros no evidentes, anticipar amenazas complejas y mejorar su preparación institucional (Defence Science and Technology Laboratory [Dstl], 2026; Government Office for Science [GO-Science], 2024; North Atlantic Treaty Organization [NATO], 2024; Organisation for Economic Co-operation and Development [OECD], 2025; Pólvora & Nascimento, 2021).

Este texto adopta exactamente esa lógica: los escenarios que siguen funcionan como pruebas de estrés. No pretenden describir “lo que ya ocurre”, sino explorar trayectorias plausibles a partir de tendencias observables, incentivos editoriales y tensiones de infraestructura.

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Nuevo call of paper de RIED

NUEVO CALL FOR PAPERS: Monográfico – Vol. 30(1).

 

Recepción de artículos: durante el mes de mayo de 2026 (fecha límite 01/06/2026). Eviten enviar artículos antes de mayo de 2026.

Tecnologías emergentes en educación superior a distancia e híbrida: evidencias de impacto

En los últimos años se ha multiplicado la literatura sobre tecnologías emergentes aplicadas a la educación superior: inteligencia artificial, analíticas de aprendizaje, realidad extendida, laboratorios remotos, entornos móviles, simuladores, agentes conversacionales, entre otras. Sin embargo, una parte importante de estos trabajos sigue centrada en percepciones, opiniones o descripciones de experiencias puntuales, con escasa contrastación empírica de sus efectos reales.

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Call for Papers: Monográfico de RIED: Vol. 29(2) – Transformación universitaria en la era de la IA: ¿innovación o disrupción?

MONOGRÁFICO RIED – Vol. 29(2)

Transformación universitaria en la era de la IA: ¿innovación o disrupción?

Recepción de artículos: desde el 1 de noviembre de 2025 hasta el 1 de diciembre de 2025). 

INTRODUCCIÓN

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en la universidad no es una evolución incremental más. Es, o debería ser, una alteración de sus estructuras profundas, de sus procesos cotidianos y de sus sentidos históricos. En la era de los datos, la automatización y los sistemas generativos, la universidad se ve empujada a una encrucijada: ¿estamos transitando un camino de innovación controlada o ya asistimos a una disrupción de carácter estructural?

La IA no solo transforma medios o herramientas; modifica formas de pensar, decidir, enseñar, aprender, investigar y gobernar. Los sistemas de IA tienen el potencial de actuar como nuevas infraestructuras cognitivas y organizativas, capaces de modelar trayectorias académicas, automatizar evaluaciones, generar contenidos, asistir en decisiones estratégicas o redibujar el mapa de la producción científica. Esta transformación exige investigación rigurosa, crítica e interdisciplinar para no quedar atrapados entre la fascinación tecnofílica y el rechazo apocalíptico.

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Altmetrics e IA-métricas como indicadores emergentes del impacto científico

Por José Luis García Boyé[i]

Secretario Técnico de RIED

 

Palabras clave: RIED, altmetrics, IA-métricas, impacto científico, evaluación de la investigación, ciencia abierta, educación

 

Durante décadas, la medición del impacto académico se ha basado sobre todo en indicadores bibliométricos como el factor de impacto (FI) de las revistas y el índice h. Aunque útiles para la gestión institucional, estos instrumentos han sido cuestionados por reproducir sesgos disciplinares y desviar los incentivos hacia estrategias cuantitativas de publicación, tal como denuncia la Declaración de San Francisco sobre la Evaluación de la Investigación (DORA, 2012).

La expansión de la ciencia abierta y la digitalización de la comunicación científica han puesto de relieve la necesidad de métricas más ágiles, diversas y contextualizadas, capaces de capturar la interacción con públicos no académicos y el uso de la investigación en políticas públicas (Priem et al., 2010). A partir de esta idea surgieron primero las altmetrics y, más recientemente, las IA-métricas, que emplean procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para evaluar no solo la atención recibida, sino también la calidad interna y la reutilización algorítmica del conocimiento (Urs, 2025).

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RIED, nuevo número: Educación en nuevos contextos digitales

Este número de RIED explora cómo la tecnología está redefiniendo la educación en la era digital. En los primeros artículos que se ofrecen, se profundiza en la inteligencia artificial y su capacidad para el autoaprendizaje y la personalización, con estudios sobre el impacto de herramientas como ChatGPT, así como sobre las redes sociales, las apps móviles y la gamificación. Siguen otros trabajos que abordan la competencia digital, los perfiles docentes y la creación de contenidos, la evaluación de habilidades, las competencias previas al estudio online y los predictores del éxito. Por último, se exploran algunas competencias sociales y adaptativas necesarias en estos nuevos contextos educativos, tales como la gestión del aula o la brecha digital de género.

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Nuevo Call for Papers: “Inteligencia artificial y aprendizaje adaptativo”

Los artículos deben remitirse a RIED a lo largo del próximo mes de mayo.
Plazo final: 1/06/2025

Siempre atentos a este documento y sus enlaces

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La Inteligencia Artificial y los cambios acelerados: su incidencia en la publicación científica

Por José Luis García Boyé[i]

 

Secretario Técnico de RIED

 

Palabras clave:  RIED, inteligencia artificial generativa, co-inteligencia, singularidad, investigación científica, revista científica, editor

 

La historia humana está jalonada por transformaciones paradigmáticas que han redefinido cómo accedemos, procesamos y compartimos conocimiento. Desde la imprenta hasta Internet, cada hito ha traído profundos cambios sociales, culturales y científicos a los que la sociedad tuvo que dedicar décadas para adaptarse. Sin embargo, la llegada de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) representa un cambio de paradigma más rápido y profundo, revolucionando no solo el acceso al conocimiento, sino también su creación e interpretación.

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Publicado un nuevo número en RIED: Aprendizaje colaborativo en entornos digitales

RIED acaba de publicar el segundo número del volumen 27 coordinado por Núria Hernández-Sellés, Pablo César Muñoz-Carril, Mercedes González-Sanmamed. En esta ocasión se aborda el tema sobre el aprendizaje colaborativo que implica el entrenamiento para la colaboración mediada por tecnologías desde un abordaje pedagógico, planteando tanto la mejora del aprendizaje individual en contacto con el grupo como el desarrollo de una cultura de colaboración.

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Call for Papers de RIED: La Inteligencia Artificial generativa en los entornos virtuales de aprendizaje y otras tecnologías

RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia (RIED) abre una nueva convocatoria para el volumen 28(2).

En este próximo número se dará prioridad a los mejores trabajos relacionados con las siguientes temáticas, siempre enfocadas en su aplicación real o posible en entornos en línea, virtuales, digitales o a distancia, con prioridad en contextos de educación superior.

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El aprendizaje colaborativo mediado por la tecnología: hacia una educación humanista frente a los retos de la sociedad digital

Por Núria Hernández-Sellés[i], Pablo César Muñoz-Carril[ii] y Mercedes González Sanmamed[iii]

 

Palabras clave:  RIED, aprendizaje colaborativo, educación superior, educación a distancia, enfoque humanista, dinámicas de grupo

La digitalización constituye una de las características del contexto histórico en el que vivimos por cuanto se ha extendido a todos los ámbitos de la sociedad y, en consecuencia, ha generado cambios significativos en las prácticas económicas, sociales, culturales, científicas o educativas. En ese sentido, las instituciones formadoras se enfrentan al desafío de educar de manera sustancialmente diferente a como se hacía hace un par de décadas: aprovechando los recursos disponibles, debe proporcionarse la capacitación técnica requerida para responder a las exigencias del mercado, pero sin olvidar la educación integral que se necesita para promover el bienestar de las personas.

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